Нейросеть обучили рассчитывать дебит горизонтальных скважин
- Подробности
Над увеличением точности прогнозирования добычи при разработке месторождения работают специалисты Пермского политеха. Ранее сотрудники кафедры «Нефтегазовые технологии» подсчитали, что традиционные формулы прогнозирования дебитов не подходят для горизонтальных скважин: расхождение с действительными параметрами может достигать 80%. Теперь учёные занимаются созданием собственного эффективного алгоритма прогнозирования нефтеотдачи.
Чтобы решить эту задачу, специалисты подключили искусственный интеллект. Для анализа подготовили данные по 178 скважинам на различных месторождениях. Они включали в себя характеристики пласта, сведения о диаметре и длине и скважины и методе их освоения.
Специалисты использовали полносвязную нейросеть сеть прямого распространения, которая выделяет главное и не принимает в расчёт незначительные признаки. Для неё построили модель обучения, которая бы считала дебит, исходя из многих факторов. Точность модели оказалась выше применяемых обычно формул на 50-90%, сообщили в вузе. По мере появления новых данных нейросеть сможет улучшить созданные закономерности и рассчитывать дебит ещё более точно.